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在工厂轻松搬运物料、在医院为患者做预诊、在赛场上竞速奔跑……2025年即将收官，“具身智能”以高票入选年度十大流行语榜单第二名。
回望这一年，从春晚人形机器人惊艳的秧歌表演，到“具身智能”首次被写入《政府工作报告》，再到年末各家新一代机器人集中亮相并进入现实场景，“具身智能”正不断突破我们的想象，创造越来越多的可能。专家认为，2025年，具身智能产业生态持续完善，政策支持力度不断加大，未来3年至5年将迎来规模化发展的关键时期。
行业应用多元
近日，优必选首批数百台全尺寸工业人形机器人WalkerS2开启量产交付，将分批投入产业一线应用。优必选发布的量产交付现场视频里，列队接受检阅的机器人动作一致，带来科幻片才有的震撼。此次交付不仅是优必选实现年内500台交付目标的关键一步，还标志着其人形机器人迈入规模化场景应用的全新阶段。
“我什么都做不好。”一个6岁的小女孩对机器人“嘟嘟”说出这句话。过去，人工智能或许会用一句“加油，你很棒！”来安慰她。但这次，搭载了京东JoyInside2.0的“嘟嘟”选择了另一种回应方式：“还记得你画的那只‘彩虹尾巴的小狗’吗？”那一刻，女孩眼中的沮丧渐渐消散，开始兴奋描述起自己的画作。这不是预设对话，而是JoyInside“情感连续性”与“记忆力”的真实体现。
今年以来，具身智能培育速度加快。赛迪智库未来产业研究中心所长蒲松涛分析，产品形态更加多样化，人形、轮式、四足等多种形态的机器人不断涌现，无人机、无人船、自动驾驶汽车等领域的产品创新持续活跃。行业应用也更加多样化，具身智能在工业制造、家庭服务、医疗康复、低空经济等领域的应用场景探索逐步提速。
赛智产业研究院院长赵刚认为，具身智能的智能水平明显提升。相比传统机器人应用，智能机器人嵌入了大模型“大脑”，在多模态信息感知、复杂场景推理、真实环境行动交互等方面的智能水平明显提升。同时，购置成本显著降低。受益于产能适度扩充、关键部件自主可控、产品标准化，具身智能产品成本明显下降。在利好因素叠加影响下，2025年具身智能产业投资较为活跃，产品技术加快迭代，市场规模快速增长。
发展潜力巨大
普罗宇宙机器人近日发布工业级轮式具身机器人普罗宇宙大白2.0版。今年8月推出的第一代普罗宇宙大白机器人，已凭借“柔性+精度”双重优势在三类场景完成10多项落地验证，第二代产品在300多个性能点上实现全面升级。普罗宇宙创始人兼首席运营官葛巾认为，具身智能已深入工业制造多个环节，但其价值高度远未触顶。真正释放其潜能，必须攻克那些对精度、质量和效率有着极高要求的核心工序。
“具身智能产品主要解决了传统机器人基座固定、操作不灵巧、自主推理能力低、多任务协同不足等痛点，显著提升了机器人的生产和服务效率，实现了更智能化的机器生产。”赵刚说。
国研新经济研究院创始院长朱克力分析，在工业生产中，具身智能可破解极端工况人力替代、微观级制造精度实现两大困局，如石油平台检测机器人替代人工进入易燃易爆区域完成管线探伤。在民生服务领域，具身智能则聚焦高频刚需场景的资源优化，如超市补货机器人夜间自动完成货架商品补充。
蒲松涛表示，整体看，具身智能领域产品形态、商业模式还不够成熟，规模化应用价值尚未完全显现。但从发展潜力来看，在提高生产效率、提升作业安全性、增强服务便利度等方面，具身智能的应用价值不可估量，其更大的经济社会价值需要在今后的应用中不断探索和拓展。
破除核心瓶颈
赵刚认为，当前具身智能需攻克三大核心技术瓶颈。一是突破基础模型的技术瓶颈，在现有大语言模型基础上，逐步构建端对端的视觉语言动作模型、世界模型，大幅提升具身智能体对物理世界的感知、推理、预测和行动能力；二是突破本体关键零部件性能瓶颈，如推理芯片、高端谐波减速器、六维力矩传感器、多模态传感器、空心杯电机等；三是突破高质量真实数据集瓶颈，为模型预训练提供更多真实环境数据。
“未来3年至5年是具身智能实现规模化发展的关键时期。”蒲松涛表示，从技术上看，智能化能力将进一步提升；从产业上看，整机形态多样化和关键零部件高端化将并行演进，产品形态更加丰富，但关键零部件的竞争将更加激烈；从应用上看，面向多领域多场景的应用探索仍将继续，找到阶段性的有效应用场景，形成可行性商业模式，是业界共同努力的方向。
朱克力分析，具身智能未来将在场景渗透、技术架构、产业形态方面取得显著进展。场景渗透从“危险重复”向“生活陪伴”延伸，工业领域覆盖绝大多数高危岗位，家庭服务机器人普及率突破三成；技术架构从“模块化”向“一体化”演进，端到端大模型驱动决策与执行深度融合；产业形态从“单机智能”向“集群协同”升级，百台机器人编队完成跨场景协作将成为常态。
场景对新技术新产品规模化应用具有重要牵引作用。据了解，工业和信息化部将推动工业机器人、人形机器人进工厂，优先在焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景实现落地应用。聚焦采矿、民爆、应急等领域复杂恶劣的生产环境推广机器人产品，提升危险恶劣环境下智能作业的水平。
据《经济日报》、财联社
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